影棚拍照手机测评软件,影棚拍照手机测评软件下载

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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于影棚拍照手机测评软件问题,于是小编就整理了2个相关介绍影棚拍照手机测评软件的解答,让我们一起看看吧。

  1. AdobeUltraCS3(视频抠像)怎样应用?
  2. AI对手机摄影来说有用吗?目前各品牌推出的AI摄影靠谱吗?

AdobeUltraCS3(视频抠像)怎样应用

Adobe Ultra CS3(版本:3.0.1055.0)是一个全球出名的***抠像软件,功能非常的强大,以简单拖放的方式,让你得到高质量的扣像效果,同时你可以自定义虚拟背景,以及人物的阴影和光反射等。

最后,你可以输出各种广播级质量的文件。我们以前称它为虚拟演播室软件,事实上它用得最多的地方正是这个。 虚拟演播室(虚拟摄影棚他是低成本、高质量、真三维的数字虚拟演播室;有了他们如果你是广电单位的,你将不再羡慕别人节目的档次那么高,也不用你投入巨资去修建一个又一个的演播室和购置几十万甚至上百万的虚拟演播室设备;如果你是个人***制***好者,那么你也不用再对昂贵的专业设备望洋兴叹!总之,你、我、他以前所有的梦想在今天都已成为现实,没错,就是现在…..

影棚拍照手机测评软件,影棚拍照手机测评软件下载-第1张图片-骄阳评测网
图片来源网络,侵删)

AI对手机摄影来说有用吗?目前各品牌推出的AI摄影靠谱吗?

我认为,目前阶段因为手机相机硬件发展到了瓶颈,AI对于手机拍照起到了很大程度上帮助的作用。但是,好像手机厂商对于AI的作用过分渲染,以至于有了AI就有了一切,不再注重手机摄影本身的能力了。

比如华为p20 pro,众所周知p20系列是首个换上了一英寸的传感器的手机,因此画质上相比其他手机有了大大的提升。在目前阶段,高像素、双摄三摄都有的情况下,其他家的竞争对手最多也就是上一个同样尺寸的cmos,可以说是发展快触到了天花板。这种情况下,有AI的助力会让手机拍摄的能力、画质再上一个台阶,虽然跟相机相比还有很大的差距。

华为系列的“超级夜景”、“流光快门”就是自身优秀素质的手机镜头结合AI的成功案例。

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(图片来源网络,侵删)

再举一个反面的例子,oppo r15的自动美颜效果上比其他手机好很多,虽然AI的效果强大到让人赞叹,但是事实上,相比r11s的手机镜头参数,r15的手机镜头的素质却是下降了,连光学防抖都不见了(可以参照我之前的回答:

***s://***.wukong***/answer/6547949268***8630919/?iid=30848772353&app=wenda),用r15自拍照片涂抹痕迹挺明显的。我个人认为OPPO在过分强调AI带来的能力,忽视了最基本的硬件发展,这种思路是不正确的。不过,随着人工智能的发展,一些因为硬件带来的缺陷或许也能被完美解决。


希望对您有帮助噢!

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(图片来源网络,侵删)

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谢邀!答主认为,AI对手机来说肯定是有用的,但目前来说,我们可以看到,各厂商的AI修图软件的作用还是非常有限的。

近两年,AI是一个大热点,众多厂商都想着在这方面做做文章,分一杯羹。但是,能否做好,真的是面临巨大的考验。比如,很多厂商的内置相机集成了AI修图的功能。再比如说,不少产品的背景虚化功能就是靠人工智能算法计算出主体、前景和背景,然后生成只有主体清晰的照片,背景和前景都是模糊的。但是,我们不难发现,手机就是手机,算法搞出来的虚化往往太***,根本没有光圈带来的虚化自然。此外,苹果、华为等厂商发布的手机通过AI算法可以实现光效调整,好像每个用户自带一个摄影棚似的。这个功能答主亲身体验过,效果还是可以接受的。iPhoneX和华为P20 Pro可以说是开启了手机AI修图的两面旗帜了。

(iPhoneX的人像光效功能)

未来,相信更多的AI功能会在手机上大放异彩。答主认为,最有实用价值的是基于AI的智能降噪技术。目前的降噪技术都会以损失细节为代价,但是,AI可以通过“猜”的办法把噪点去除,填充细节。这种功能值得期待。

目前AI摄影似乎已经成为各大手机厂商的逐渐进攻的目标,小米近期发布会就打出了Ai摄影15种标签,高达200Z多种的智能场景识别不禁让人大吃一惊,

很多厂商宣称,“我们的手机搭载了XXX多核神经网络加速芯片XXX,将所有可利用多核心硬件***整合,用于人工智能复杂的神经运算”、“我们并不希望只是为手机处理器加上一个‘AI模块’,而是让AI技术真正给消费者带来改变。”“我们专门研发了一套XXX系统,专门用于管理各种人工智能语言、架构、算法,然后再根据CPU、DSP、GPU三种芯片的优劣势进行任务分配,最终为不同应用场景提供解决方案。”、“我们的相机能够智能识别XXX种标签、XXX种类的场景”……

其实这种要小心了,因为AI处理单元顾名思义,是在传统手机芯片核心参数CPU、GPU、ISP、DSP等基础上,新增的独立专用硬件单元,通常英文缩写为NPU(Neural Network Processing Unit)。独立AI处理单元存在的意义是,AI技术的核心是进行深度神经网络计算,以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求。

但是目前在业界手机芯片中,具备独立的AI计算单元的只有麒麟***0(专属NPU)和苹果A11( Neural Engine—神经网络专用加速电路模块)。但相较而言,麒麟***0比苹果的A11芯片在AI算力上更强大。

所以可以知道只有芯片处理器有npu的才可以算得上是AI摄影,不然就是只是软件AI,效果区别并不大哟。

AI对于手机摄影来说是未来的发展方向,通过AI对场景的识别,手机可以调整相应的拍摄参数,让拍出来的相片就更漂亮更吸引人。

未来手机的摄像头将越来越多,通过AI算法,可以完成更多只有专业设备才能实现的特殊功能:大光圈、光学变焦、超级夜景等。而硬件性能增加的空间是有限的,譬如下图light拥有16颗摄像头,虽然画质有提升,但在工业设计影响了美观。

未来发展空间的更大的是软件部分,目前手机都加装了专业的神经网络处理单元,让AI算法能运行得更快。互联网[_a***_]的图片数据也为AI算法的优化提供了充足的***,下图是我通过对米拍图片社区的图片打分情况进行***集,然后通过DL创建的评分模型。具体做法可以参考我的文章《机器学习实践——基于米拍APP的100000张照片训练的图片评价系》

下图是AI算法根据query输入的图片,查询米拍图库中相似的图片,作者可以通过这种相似性图片的比较,提升自己构图感觉,甚至在拍照预览界面,提供AR方式提示用户构图建议。

下图是AI实现的滤镜算法,将左侧照片的风格应用到中间的照片中,合成出的照片效果得到了质的飞越,幻想一下,不久的将来,你可以用一些大师的照片(色彩丰富饱满)来优化你手机拍出来的照片,在朋友获得的赞应该会多很多:0)

到此,以上就是小编对于影棚拍照手机测评软件的问题就介绍到这了,希望介绍关于影棚拍照手机测评软件的2点解答对大家有用。

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